2024年大数据开放平台建设 篇1
你这个问题有点大，大数据交通指挥中心听起来应该是政府部门的项目，具体猜测应该是交管局招标项目，这种项目一般都是政府招标，中标的企业进行开发，政府部门提需求，按需求开发。
2024年大数据开放平台建设 篇2
按照大数据处理的流程，分为数据采集、数据存储、数据提取、数据挖掘、数据分析，数据展现和应用。以下是链家网的案例，采用Hadoop集群建立BI和报表平台，以及采用业务员自助分析和数据挖掘、数据分析人员借用大数据平台的集群运算能力挖掘数据的双模式业务。
除此之外，更传统的企业对于大数据平台的应用也是基于以上的流程。
引用某大数据平台建设的案例，该机构是国家性研究机构，建立大数据平台主要收集市场数据，出台国家级的研究性报告，用于辅助市场决策。
从建设的及流程开始讲起吧，算是提供一个方法论。
第一步是数据整合，对多源多类型的数据进行整合，实现数据共享。目前以帆软报表FineReport为数据处理工具，以SQL Server为数据库存储平台，整合信息中心常用业务数据，常用的业务数据包括价格、进出口以及平衡表等。
第二步就是数据的抓取、处理和分析并自动化生成系列产品报告，实现目标是解放生产力。把业务人员从采集、整理、处理数据的体力劳动中解放出来，集中精力于市场深度分析研究、模型建立。本质上还是数据整合，不同地方是数据自动采集，并依据构建的模型。技术选型：FineReport +FineBI + Python + Kettle(ETL工具) + SQL Server。
第三步是数据挖掘，目标是构建行业模型和行业计量模型实现科学决策。
依托一期、二期整合的数据和大数据，接下来将构建大数据能力，提供标准化的服务能力。但粮油的分析模型、行业积累模型，是一种因素模型、经验模型，一定程度上依赖于分析师对市场的看法，这个模型分析结果需要分析师经验和直觉来判断，技术上要到位，所以这里通过帆软报表FineReport和商业智能FineBI的结果, 从数据报表、数据分析、数据挖掘三个层次，把数据转化为信息把数据转化为信息，使得业务人员能够利用这些信息，辅助决策，这就是商业智能主要解决的问题。无论在哪个层次，核心目标就是“把数据转化为信息”。
2024年大数据开放平台建设 篇3
大数据作为当代第一吸金的领域，吸引了一批又一批的学生来进修大数据，但对于大数据的学习又是很陌生的，不知道如何下手，不知道该怎么样才能成为大数据工程师。今天就针对两种不同的人群来分析一下呼和才能成为大数据工程师。
1、对应届生
个人觉得应届生应该打好基础，大学本科一般都会开设数据结构，算法基础，操作系统，编译原理，计算机网络等课程。这些课程一定要好好学，基础扎实了学其他东西问题都不大，而且好多大公司面试都会问这些东西。如果你准备从事IT行业，这些东西对你会很有帮助。
至于学什么语言，我觉得对大数据行业来说，Java还是比较多。有时间有兴趣的话可以学学scala，这个语言写spark比较棒。
集群环境一定要搭起来。有条件的话可以搭一个小的分布式集群，没条件的可以在自己电脑上装个虚拟机然后搭一个伪分布式的集群。一来能帮助你充分认识Hadoop，而来可以在上面做点实际的东西。你所有踩得坑都是你宝贵的财富。
然后就可以试着写一些数据计算中常见的去重，排序，表关联等操作。
对于我来说，面试应届生就问你的基础，笔试大多是数据结构和算法方面的，如果你基础不错而且有一定的大数据方面的经验，基本上都会过。
2、对有工作经验想转行的
主要考察三个方面，一是基础，二是学习能力，三是解决问题的能力。
基础很好考察，给几道笔试题做完基本上就知道什么水平了。
学习能力还是非常重要的，毕竟写Javaweb和写mapreduce还是不一样的。大数据处理技术目前都有好多种，而且企业用的时候也不单单使用一种，再一个行业发展比较快，要时刻学习新的东西并用到实践中。
解决问题的能力在什么时候都比较重要，数据开发中尤为重要，我们同常会遇到很多数据问题，比如说终极产生的报表数据对不上，一般来说一份终版的数据往往来源于很多原始数据，中间又经过了n多处理。要求你对数据敏感，并能把握问题的本质，追根溯源，在尽可能短的时间里解决问题。
掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术，面向大数据平台建设与服务企业的技术人才。
2024年大数据开放平台建设 篇4
大数据中心由众多的小数据分子组成。从不同的角度收集的数据通过整理分类，上传到数据中心，不同的机构负责不同的数据采集整理分类，所有数据统一上传至数据中心，通过数据中心的分析整理归类，组成一个数据中心；不同的数据中心，再将数据上传大数据中心，这样一步步，建成大数据中心。
大数据中心建成后可以提供很多有用的信息。有些数据可能从单一的数据并看不出什么，但一旦做成大数据来看，就会发现很多不同的东西。
大数据的运用，不仅是在农村工作可以运用，目前各大现代化企业也慢慢运用起大数据管理。通过将各个生产平台，测试设备联网，采集测试生产数据，自动生成良率，top issue等报表，让企业管理数据化，直观化，及时化。
2024年大数据开放平台建设 篇5
招行做得不错，民生也在追。平安更猛，直接换集团logo了，变成金融+科技了。
首先得开始平台建设。
数据采集分析平台
Hadoop 数据加工整合平台
可视化机器学习平台
实时推荐引擎
数据开放平台
银行以前更注意交易数据的积累。现在，会收集用户数据，整合，分析，挖掘。现在开始分析用户是谁，用户从哪来，要到哪里去等。